[email protected]: [email protected]�����������������������������������������������������15230快速视频时刻检索0高俊宇1,2，徐长生1,2,301 中国科学院自动化研究所...
”快速视频检索 自然语言句子定位 跨模态公共空间 细粒度语义蒸馏框架 高速性能“ 的搜索结果
我们的实验验证了我们的检索增强对比性（RECO）训练在几个具有挑战性的细粒度任务上大幅提高了CLIP的性能：例如，在斯坦福Cars上+10.9，在CUB-2011上+10.2，在最近的OVEN基准上+7.3。在本文中，我们提出了一种新的...
以渐进的方式探索图像和文本之间的细粒度对应关系，具有两个特点:(1)具有跨模态注意单元的迭代匹配方案，以对齐来自不同模态的片段，(2)记忆蒸馏单元用于将对齐知识从早期步骤细化到后续步骤。在Flickr8K、Flickr30K...
文本到图像的人物检索仍然是一项艰巨...为了应对上述两个挑战，文本到图像的人物检索的核心研究问题是探索更好的方法来提取具有区分性的特征表征，并设计更好的跨模态匹配方法来将图像和文本统一到一个联合嵌入空间中。
大规模的视觉和语言表征学习在各种视觉-语言任务上显示出...在本文中，我们引入了一种对比性的损失，通过跨模态的注意力，将图像和文本表征进行ALign BEfore Fusing（ALBEF），这使得视觉和语言表征的学习更加接地气。
本周因为本科毕设要开题了，我的调研重点回到了跨模态检索以及不完备数据集上跨模态检索的问题上，本周更多的在看一些预训练模型的方法，挑出一篇基于CLIP在下游任务上的应用CLIP4CMR和一篇预训练模型方法优化的...
1135NAPReg：语义感知跨模态嵌入的名词Bhavin Jawade*，Deen Dayal Mohan*，Naji Mohamed Ali，Srirangaraj Setlur，Venu Govindaraju计算机科学与工程布法罗大学，SUNY{bhavinja，dmohan，najimoha，setlur，govind...
自然语言查询引导的动态多模态实例我是一个很好的朋友，我是一个很好的朋友。P'erez，EmilioBotero，andPabloArbela'ez哥伦比亚安第斯大学{ea.margffoy10，jc.perez13，e.botero10，pa.arbelaez} @ uniandes.edu.co...
真没想到，举例视频生成上一轮的集中爆发才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的Gemmi Pro 1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、...
大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域推动了重大进展，但也面临幻觉和需要领域特定知识等挑战。为了缓解这些问题，最近的方法学已将从外部资源检索到的信息与LLMs集成，显著提高了它们在NLP任务中的性能。...
AGI之MFM：《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之简介/视觉理解 目录 相关文章 《Multimodal Foundation ...
+v：mala2255获取更多论文基线标签FGFI-101（带教师）FGFI-101 DCN（w/ teacher）Ours--×}×我们的优势×LGD：用于目标检测的标记引导自蒸馏张培珍，*1康子健，*2杨彤，1张翔宇，<$1郑南宁，2孙建11MEGVII技术，2...
432112655IMRAM：用于跨模态图像-文本检索的递归注意记忆迭代匹配算法陈辉1，丁贵光1*，刘旭东2，林子佳3，刘继4，韩俊功51清华大学2葵广告平台;3微软研究院4葵西雅图AI实验室，葵FeDA实验室，葵AI平台5华威大学WMG...
本文为《深入浅出多模态》系列多模态经典模型ALBEF，对经典ALBEF模型进行详述，核心为图文对齐后再融合，借助动量蒸馏高效学习多模态表征，从具体论文、数据集、代码、模型结构、结果等角度分析，本专栏适合从事多...
AGI之MFM：《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之统一的视觉模型、加持LLMs的大型多模态模型 目录 4、Unified ...
端到端训练的大型多模态模型 LLaVA，它将视觉编码器和 LLM 连接起来，用于通用的视觉和语言理解。
2819多模态错误信息识别的自监督蒸馏学习美国纽约州立大学布法罗分校{msmu，sreyasee，jsyuan} @ buffalo.edu摘要虚假信息的快速传播是一个日益受到关注的重大社会问题。与深度伪造、脱离上下文的错误信息不同，其中...
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